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大數據技術應用發展現狀

發布日期:2018-11-12

所謂大數據+”,就是將大數據思維嫁接到不同的產業中,推動大數據在各行各業落地。大數據不僅只關系到IT行業,而且眾多行業龍頭公司都已經意識到了大數據新思維的巨大沖擊。互聯網、金融、電信、醫療、政府等是大數據運營的重點領域。而大多數領域的大數據發展應用仍處在初級階段,在大數據應用的實踐過程中也遇到了數據資產不明、應用需求不定、平臺建設、技術路線、安全隱私問題等方面的挑戰,但是大數據應用在各領域還是做出了一些有益的探索,并取得了一定的成績。以下是大數據技術應用發展現狀:

大數據技術應用發展現狀1.在電信行業,一些發達國家電信運營商對大數據的利用,一方面提升服務質量,改善內部管理,包括客戶維系、精準營銷和網絡運營與管理,代表企業分別為法國電信、英國O2NTT DoCoMo和沃達豐。法國電信開展針對用戶消費的大數據分析評估,借助大數據改善服務水平,提升用戶體驗;英國O2在英國推出了免費WiFi 服務,以積累更多的用戶,從而收集到更多的用戶數據,用在精準的媒體廣告和營銷服務方面;NTT DoCoMo通過制作精細化表格,收集用戶詳細信息,大大加強了CRM系統和知識庫,準確定位目標客戶,提高了業務辦理的成功性;沃達豐愛爾蘭公司的Tellabs“洞察力分析服務是將通信網絡中的大數據轉化為可利用的情報。另一方面確立商業模式,創造外部收益,包括直接出售數據獲取收益,以及與第三方公司合作項目給運營商創造盈利,代表企業有AT&T、西班牙電信、Dynamic InsightsVerizon、德國電信和沃達豐。AT&T 將與用戶相關的數據出售給政府和企業以獲利;西班牙電信成立了動態洞察部門;Dynamic Insights 開展大數據業務,為客戶提供數據分析打包服務,與市場研究機構GFK進行合作,在英國、巴西推出了首款產品名為智慧足跡(Smart Steps);Verizon成立了精準營銷部門Precision Marketing Division,提供了精準營銷洞察、精準營銷、移動商務等服務,包括聯合第三方機構對其用戶群進行大數據分析,再將有價值的信息提供給政府或企業獲取額外價值,數據業務的盈利在其整個業務中占比非常高;德國電信和沃達豐主要嘗試通過開放API 向數據挖掘公司等合作方提供部分用戶匿名地理位置數據,以掌握人群出行規律,有效地與一些LBS應用服務對接。

大數據技術應用發展現狀2.連鎖零售業中,英國最大的連鎖超市特易購(TESCO)已經開始運用大數據技術采集并分析其客戶行為信息數據集。特易購首先在大數據系統內給每個顧客確定一個編號,然后通過顧客的刷卡消費、填寫調查問卷、打客服電話等行為采集他們的相關數據,再用計算機系統建立特定模型,對每個顧客的海量數據進行分析,得出特定顧客的消費習慣、近期可能的消費需求等結論,以此來制定有針對性的促銷計劃并調整商品價格。這種有的放矢的營銷和定價模式為特易購提供了更加高效的盈利方法。

大數據技術應用發展現狀3.在交通運輸方面,美國Inrix 公司和新澤西州運輸部達成合作伙伴關系。Inrix 公司通過汽車和移動電話GPS 裝置上的信號和數據,采集主干道上的車速數據,然后實時向新澤西州運輸部警示任意主干道上的路況險情,同時向司機的車載GPS裝置或移動電話發送警示提醒司機注意路況險情。這個項目現已擴展為跨州服務,覆蓋范圍包括馬里蘭州和北卡羅來納州。

大數據技術應用發展現狀4.在農業方面,美國天氣保險公司(Climate Corporation)可以為美國的農民提供天氣意外保險,農民朋友可以在電腦上模擬未來可能破壞農業生產的天氣,然后選擇合適的保險進行投保,這樣在未來發生災害時損失可以降低到最少。該公司通過龐大的傳感器網絡分析和預測2000 萬美國農田的氣溫、降水、土壤濕度和產量。在知曉高溫天的天數以及土壤濕度數據后,建立模型幫助其預判農民需要的天氣保險金額以及公司需要支付的保費。

大數據技術應用發展現狀5.在氣候方面,美國紐約州能源研究和發展管理局運用一系列的大數據技術來評估氣候變化對紐約州的影響,并為農業、公共衛生、能源和交通運輸等領域提供應對氣候變化的策略。這一應用也被引入美國疾病控制中心,正與美國其他10個州和城市一起開展閱讀州和城市計劃,共同研究和應對氣候變化,而大數據技術是其中一個非常重要的組成部分。

大數據技術應用發展現狀6.在外包領域,大數據技術也已成為信息技術行業的下一個大事件。目前,一些外包行業巨頭也開始進軍大數據市場,試圖瓜分這一塊大蛋糕。印度全國軟件與服務企業協會預計,印度大數據行業規模在3年內將達到12億美元,是目前規模的6倍,同時還是全球大數據行業平均增長速度的2倍。

大數據技術應用發展現狀7.在信息安全行業,FireEye Splunk這類國際企業在大數據安全方面發展迅速,他們在大數據安全方面的技術也值得國內企業借鑒。專做DLP產品的Websense 公司,他們基于數據流的分析技術十分有利于大數據的分析、挖掘。

大數據技術應用發展現狀8.在人與機器的圍棋大戰中,AlphaGo 擊敗李世石的事實再次展示了大數據應用產業的巨大潛力。通過大數據掌握消費習慣,摸準產業發展脈絡,提供有效供給,已成為當前產業轉型升級的方式之一。

綜上所述,數據資產可以成為任何產業的最核心競爭力。未來幾年,隨著數據中心等基礎設施建設的落地,大數據市場將進一步向軟件和服務端拓展,深度融合多個產業。對大數據的價值挖掘也將進入快速發展期,為不同行業的需求提供差異化的服務。

 


   
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