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大數據發展前景

發布日期:2018-11-12

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。以下是大數據發展前景分析

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大數據發展前景

談大數據的時候,首先談到的就是大數據的4V特性,即類型復雜,海量,快速和價值。IBM原來談大數據的時候談3V,沒有價值這個V。而實際我們來看4V更加恰當,價值才是大數據問題解決的最終目標,其它3V都是為價值目標服務。在有了4V的概念后,就很容易簡化的來理解大數據的核心,即大數據的總體架構包括三層,數據存儲,數據處理和數據分析。類型復雜和海量由數據存儲層解決,快速和時效性要求由數據處理層解決,價值由數據分析層解決。

數據先要通過存儲層存儲下來,然后根據數據需求和目標來建立相應的數據模型和數據分析指標體系對數據進行分析產生價值。而中間的時效性又通過中間數據處理層提供的強大的并行計算和分布式計算能力來完成。三層相互配合,讓大數據最終產生價值。

根據2013-2014年大數據市場發展前景研究分析報告數據顯示,中國目前的大數據應用環境和技術相對于美國而言,在整體技術水平、應用環境、國民意識、商業環境、技術廠商、技術平臺上面相差超過5年左右。在大數據應用的國家戰略層面落后的也較多。

20123月,美國奧巴馬政府宣布推出大數據的研究和發展計劃。該計劃涉及美國國家科學基金、美國國家衛生研究院、美國能源部、美國國防部、美國國防部高級研究計劃局、美國地質勘探局等6個聯邦政府部門,承諾將投資兩億多美元,大力推動和改善與大數據相關的收集、組織和分析工具及技術,以推進從大量的、復雜的數據集合中獲取知識和洞見的能力。美國奧巴馬政府宣布投資大數據領域,是大數據從商業行為上升到國家戰略的分水嶺,表明大數據正式提升到戰略層面,大數據在經濟社會各個層面、各個領域都開始受到重視。

2014年從兩會的提案、議案看,很多人建議將大數據業務上升為國家戰略,互聯網領軍人物李彥宏在政協記者會上表示,政府應該把更多和人民生活有關的數據資料,公開地放到網絡上;雷軍則直接建議將大數據納入國家戰略,推動大數據切實地被用起來;科大訊飛劉慶峰建議國家建設聲紋數據庫進行大數據反恐。張近東、馬化騰、楊元慶的提案也與數據應用有著緊密聯系。但是在中國大數據國家戰略和大數據產業發展發面還沒有一個清晰的藍圖。

未來,隨著國家大力推行大數據,大數據漸漸走向成熟,這個術語本身可能會消失,或者變得太過時以至于沒有人會再使用這個詞。這就是成功賦能技術令人諷刺的命運歸宿由于技術的廣泛傳播,然后到達無所不在的地步,最后被人熟視無睹。以上就是大數據發展前景分析。

 


   
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